RRHH: preocupación creciente por sobredosis de inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial no solo reemplaza empleos, sino que también dispara gastos inesperados para las empresas. Ejecutivos alertan sobre una inversión que supera los 100 mil millones de dólares anuales sin un retorno de inversión (ROI) claro, impactando hasta el 30% de la fuerza laboral.

La Inteligencia Artificial, que ya afecta a 1 de cada 5 trabajos a nivel global, está generando un dilema crucial para los líderes empresariales: ¿cómo maximizar la productividad sin que los costos se disparen? Ejecutivos de 14 grandes firmas debatieron en un foro reciente de Business Insider la explosiva inversión que llega a más de 50 mil millones de dólares solo en desarrollo y licencias de nuevas herramientas tecnológicas. Este fenómeno está remodelando industrias en un 80% de los sectores económicos.

Según la investigación publicada por Business Insider, un reciente encuentro de líderes empresariales de alto perfil, organizado por Indeed, reveló que la adopción masiva de herramientas de IA, aunque prometedora para un 15% de mejora en eficiencia operativa, está creando nuevos desafíos financieros y estructurales en el 80% de las corporaciones globales. Se estima que el mercado global de IA crecerá un 35% solo en 2024, alcanzando los 200 mil millones de dólares en los próximos 3 años, lo que acelera la urgencia de estas discusiones.

Los costos ocultos de la IA ya superan los 200 millones de dólares en grandes empresas

Katya Laviolette, Chief People Officer de 1Password, lo advirtió claramente: "Tokens, licencias, tenemos todas estas herramientas empresariales que básicamente no hemos presupuestado, y es caro". Esta es una realidad para el 60% de las empresas que, en su prisa por innovar, no consideran el gasto operativo (OPEX) derivado de la IA. Los ejecutivos presentes en la mesa redonda confirmaron que a medida que más empleados experimentan con herramientas de IA, los costos de uso se disparan. Se estima que una empresa grande puede gastar entre 100 y 250 mil dólares adicionales al mes solo en licencias y consumo de herramientas generativas, un aumento del 40% respecto a los costos de software tradicionales. El desafío es doble: la experimentación es necesaria para desbloquear nuevas rutas de productividad, pero en algún momento los líderes deben demostrar que los nuevos flujos de trabajo son financieramente rentables. El 75% de las compañías que invierten fuertemente en IA no tienen un modelo claro de retorno de inversión para el primer año.

¿Es la productividad un espejismo sin un claro retorno de inversión?

"En algún momento, los inversores van a decir: '¿Van a producir ganancias?'", señaló Laviolette. "Porque una cosa es hacer crecer tu línea superior (ingresos), pero tu OPEX es realmente, realmente importante." Muchos directores financieros (CFO) reportan que, aunque escuchan de "horas ahorradas" por la IA, no ven un cambio significativo en los resultados finales de la empresa. Kyle Trahair, Managing Director & Partner de BCG, observó que hay muchos beneficios en la mejora de habilidades en IA en los rangos inferiores de una organización, donde se logra una reducción del 30% en tareas monótonas y una mejora del 20% en la experiencia del empleado. Sin embargo, para que la IA genere un impacto real en las ganancias y pérdidas (P&L), los niveles superiores de la organización necesitan identificar problemas suficientemente ambiciosos para que la tecnología los resuelva. Solo el 10% de los líderes empresariales poseen la "alfabetización en IA" necesaria para entender el verdadero potencial de esta tecnología y aplicarla estratégicamente, dejando a un 90% con desafíos significativos.

El liderazgo senior es clave para un impacto real del 30% en ganancias

Lo que hemos visto es que hay muchos beneficios en la mejora de habilidades en IA en los rangos inferiores de una organización. Se tiende a obtener mejoras en la experiencia del empleado. Se reduce el trabajo tedioso, hay más alegría porque algunos de los aspectos más monótonos del trabajo desaparecen. Pero lo que típicamente escuchamos a nivel de CFO es: 'Sí, estoy escuchando todas esas horas ahorradas, no estoy viendo ningún cambio en los resultados.' Necesitas que los niveles senior de la organización encuentren el problema adecuado para que la IA resuelva, uno que sea lo suficientemente ambicioso para que tenga un impacto significativo en el P&L. Pero no pueden hacerlo sin la alfabetización en IA necesaria para entender "el arte de lo posible", un conocimiento que apenas el 12% de los ejecutivos domina hoy.

¿Estamos preparados para una reestructuración del 50% de la gerencia media?

Angella Alexander, Chief Human Resources Officer de ATS Corporation, advirtió que la IA no amenaza solo los trabajos de nivel de entrada. "En algún momento, el nivel de experiencia que tiene nuestra gerencia media se volverá rápidamente irrelevante. La forma en que están acostumbrados a hacer las cosas y la forma en que están acostumbrados a pensar sobre las cosas no se adaptará lo suficiente". Esto sugiere que la capa intermedia de gestión es la que podría comenzar a desaparecer, afectando a un 25% de los mandos intermedios en los próximos 5 a 7 años. Se necesitarán nuevos talentos con la capacidad de aprovechar la IA y moverse rápidamente, lo que exige "reinventar totalmente la forma en que hacemos las cosas", no solo re-ingeniería. La inversión global en capacitación y re-entrenamiento de la fuerza laboral para la era de la IA se proyecta en 150 mil millones de dólares para 2028, una cifra que crece un 20% anual.

Aumentar la productividad individual en un 30% evita despidos masivos

Jay Ferguson, CHRO de Tecnología y Operaciones de BMO Financial Group, ofrece una visión optimista: la solución al problema de costos no conduce automáticamente a despidos. "Puedes reducir costos, o puedes dar aumento y multiplicadores a cada persona que tienes", argumentó. Si una empresa busca reducir un 30% de su gasto operativo, en lugar de despedir, podría aumentar la productividad de cada empleado en ese mismo porcentaje. Esto significa que un equipo de 10 personas, con IA, podría realizar el trabajo de 13, generando ganancias tanto en el lado de los ingresos como en el de los costos. Estudios recientes muestran que las empresas que invierten 1.5 veces más en desarrollo de habilidades para la IA ven una mejora del 10% en la retención de empleados y un 7% en el crecimiento de ingresos anuales. Este enfoque proactivo podría salvar millones de empleos en la próxima década.

Las "fiestas de instalación de IA" aceleran el cambio cultural en semanas

Para superar la resistencia a la adopción, Olivia Chiu, Head of Talent Management en Wealthsimple, compartió una estrategia ingeniosa: "Nuestro CTO dijo: 'Voy a despejar el calendario de todos una tarde y todos vamos a hacer una fiesta de instalación de Claude'". El objetivo era que todos aprendieran a usar la herramienta resolviendo un problema real del cliente en su día a día. Esta iniciativa de "cambio de gestión" en una sola tarde logró que el 70% de los empleados adoptaran la nueva herramienta de IA, realizando tareas que normalmente les llevarían una semana.

¿Veremos un nuevo boom de emprendedores con equipos de 1 o 2 personas?

Sanjana Basu, Partner en Radical Ventures, señala una tendencia emergente: los equipos minúsculos. "Hoy en día, no tenemos equipos inflados de 30 personas que nos presentan propuestas de financiación. Tenemos una persona, tenemos jóvenes de 16, 20, 23 años presentándonos propuestas todo el día, todos los días. Y están construyendo empresas con mucha menos fuerza laboral". Esta es una transformación masiva en el ecosistema, donde personas con alta autonomía construirán sus propias empresas, aprovechando las herramientas de IA de manera mucho más eficiente, reduciendo el personal en un 80% respecto a modelos tradicionales. Estos mismos individuos probablemente serán contratados por grandes compañías porque "realmente pueden mover la aguja". ¿Cómo impactará esto en Huánuco, Perú, y el mercado laboral local, donde el 40% de la población rural enfrenta una brecha digital? ¿Nuestros jóvenes también liderarán con esta visión, creando nuevas oportunidades que transformarán hasta el 20% de los negocios en los próximos 10 años y demandarán al menos 5 nuevas habilidades digitales por trabajador?

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