Criterios para una inteligencia artificial con calidad de gasto, ética pública y acceso tecnológico cotidiano
Por Nelson F. Núñez Vergara
Especialista en Gestión Estratégica de Sistemas, Informática e IA
La innovación no empieza comprando software. Empieza cuando un decisor se pregunta por qué un paciente en Pachitea espera meses por un diagnóstico o por qué un cafetal de Monzón pierde valor antes de salir de la cadena. La inteligencia artificial (IA) no resolverá esos problemas por sí sola. Los hará más visibles o más injustos, según la voluntad política que la oriente.
Huánuco no parte de cero. El Proyecto DER (Dinamización del Ecosistema Regional de Innovación) tiene una segunda etapa de implementación en marcha y ha puesto en marcha decenas de proyectos financiados por ProInnóvate y ejecutados por universidades y la Cámara de Comercio. La hoja de ruta 2025-2035 existe e identificó cinco áreas de especialización inteligente. El problema no es el diagnóstico. Es que ese esfuerzo corre el riesgo de agotarse cuando termine el financiamiento externo, y que el sector público no logra traducir esos planes en una mejora tangible para la gente.
El primer movimiento: el desafío no es ejecutar el gasto, sino elevar su calidad
La administración pública se ha obsesionado con la ejecución presupuestal. Se mide cuánto se gasta, pero rara vez para qué y con qué impacto. En 2026, la ejecución ya presenta serios problemas, pero el desafío mayor es la calidad de ese gasto. A menudo, los funcionarios se fijan indicadores a sí mismos, cumplen el 100% de las metas burocráticas y declaran éxito, mientras la realidad demuestra que el problema público de fondo sigue intacto.
La IA debe someterse a esta lógica. No se trata de comprar equipos para cumplir una meta de adquisición, sino para resolver un problema. La mesa técnica del DER debe tener el respaldo político para convocar, pero sobre todo para auditar la calidad del gasto: que cada sol invertido en tecnología se traduzca en reducción real de anemia, competitividad del café o acceso efectivo a la salud.
El segundo movimiento: la Mesa de Concertación como filtro de calidad
La Mesa de Concertación para la Lucha contra la Pobreza (MCLCP) tiene experiencia articulando a Estado, sociedad civil, academia, empresariado y comunidades religiosas. Su rol en la mesa de innovación debe ser validar la línea de base y los indicadores de bienestar de cada piloto antes de que se financie, y recomendar la suspensión de un proyecto si los datos muestran que no llega a la población objetivo. Esto la convierte en un filtro de calidad con consecuencias reales, combatiendo la autocomplacencia de los indicadores oficiales. Su composición debe incluir a iglesias católicas y evangélicas, rondas campesinas y organizaciones de mujeres, para que la "sociedad civil" no se reduzca a las ONGs tradicionales.
El tercer movimiento: no construir una isla digital y adaptarse a la realidad
Huánuco no necesita inventar su agenda digital desde cero. El Plan de Gobierno Digital y la Red Nacional de Laboratorios de Innovación Digital de la PCM ya existen. Articularse permite acceder a metodologías de validación y financiamiento complementario. Sin embargo, esto no basta si se ignora la brecha de conectividad: cualquier piloto de IA en zonas rurales debe diseñarse offline-first (que funcione sin internet, guardando datos localmente) e incluir alfabetización digital para agentes comunitarios. De lo contrario, la IA será una nueva barrera de exclusión.
Los dos drenajes silenciosos: corrupción y burocracia
No se puede hablar de calidad del gasto sin nombrar dos flagelos. El primero es la corrupción, que pervierte la innovación: convierte la compra de tecnología en un negocio de sobrevaloración donde la calidad del equipo es lo de menos. El segundo es la burocracia ineficiente, que estira procesos de días a meses o años, desincentivando a los innovadores y paralizando proyectos.
La concertación debe blindarse contra ambos. Se requiere transparencia radical en las compras (priorizando código abierto y auditoría ciudadana) y simplificación administrativa para proyectos de innovación. La hoja de ruta no debe politizarse: todos los actores políticos, empresariales, académicos, sociales y religiosos deben comprender que la innovación no es un botín de guerra, sino un proceso del que todos se benefician. La mesa debe ser un espacio de acuerdos técnicos, no de disputas partidarias.
La dimensión cotidiana: acceder a la tecnología china sin grandilocuencia
La relación con China no pasa por grandes acuerdos estratégicos de inversión, sino por algo más terrenal: el acceso a inteligencia artificial de código abierto (programas de uso y modificación gratuita), a hardware (equipos físicos como sensores o dispositivos médicos) y a equipamiento para agricultura y salud. El China–Peru Design Innovation Hub en Shenzhen ya existe. La pregunta es cómo construir canales regulares de comunicación virtual (videoconferencias, talleres) para que técnicos locales accedan a estos modelos y equipos de bajo costo. Que un técnico del CITE del Huallaga descargue un modelo abierto de visión artificial para clasificar café, o que una posta rural pruebe un dispositivo de diagnóstico barato. Esa es la ventaja estratégica real: la cotidianidad del acceso, no la retórica de la alianza.
Propuestas para empezar este año
Un piloto de IA en salud pública. Usar el modelo de anemia del Laboratorio de la UDH y desplegarlo, con el personal de salud y la red parroquial, en dos centros de atención primaria rurales. Medir el impacto real en el paciente, no solo la precisión estadística del algoritmo.
Una mesa DER con tres problemas y plazos trimestrales, presidida por el gobernador, con capacidad de decidir qué piloto se escala y cuál se detiene. Sin nueva burocracia: la Sub Gerencia de Modernización como secretaría técnica y la MCLCP como veedora ciudadana.
Un fondo concursable para continuar proyectos de innovación en marcha con mentoría universitaria y propiedad comunitaria del código.
Un programa de acceso a tecnología china de código abierto y hardware para técnicos locales, usando el Laboratorio de la UDH para organizar misiones virtuales y pruebas de equipos de bajo costo.
La innovación y la IA en Huánuco necesitan decisores que entiendan que la tecnología es un espejo de la voluntad política. La hoja de ruta ya está escrita. Los proyectos ya están en marcha. La Mesa de Concertación ya tiene la legitimidad para exigir que los compromisos se cumplan. Lo que falta no es un nuevo diagnóstico, sino la decisión política de convocar, priorizar, exigir calidad en el gasto y medir el bienestar que producen los proyectos. Esa decisión no es técnica. Sigue siendo política.
Comentarios
Comparte tu opinión de manera respetuosa.
Inicia sesión para dejar un comentario.