La IA crea clones de consultores McKinsey

La inteligencia artificial empieza a "clonar" consultores de alto nivel como McKinsey, con una habilidad de IA superando las 445 descargas semanales en su intento de replicar el juicio humano.

Empresas tecnológicas como Vercel y PromptQL están agitando el tradicional sector de consultoría, con más de 90 años de historia, mediante el uso de inteligencia artificial. Ya hay casi 90,000 "habilidades" de IA disponibles, incluyendo 26 enfocadas en consultoría, transformando cómo se entrega el asesoramiento estratégico. Esta revolución digital promete cambiar millones de operaciones globales.

Según la investigación publicada por Business Insider, la irrupción de estas herramientas de IA marca un punto de inflexión, intentando replicar el trabajo de firmas valoradas en miles de millones de dólares como McKinsey, fundadas en 1926, que por décadas han dominado el mercado global de asesoría.

La IA irrumpe en un mercado global de $300 mil millones con más de 90,000 "habilidades" digitales

Durante décadas, las firmas de consultoría han facturado millones vendiendo asesoramiento empaquetado en presentaciones y cobrando por horas. Hoy, los desarrolladores están usando la inteligencia artificial para mimetizar ese proceso, poniendo "consultores" al estilo McKinsey a disposición de todos, directamente desde el navegador. Vercel, una startup de IA valorada en más de $9 mil millones, es un actor clave. Su nueva librería de "skills" es un repositorio de código abierto con casi 90,000 capacidades reutilizables para agentes de IA, que van desde redacción y revisión de código hasta la resolución de problemas empresariales, emulando la consultoría estratégica. El concepto de "skills" ganó impulso después de que Anthropic lo introdujera para su chatbot Claude en octubre del año pasado, llevando a una explosión de desarrollo y compartición de estas herramientas. El mercado global de consultoría, que ya supera los $300 mil millones, se proyecta crecer hasta los $350 mil millones en los próximos 5 años.

¿Son los "consultores" de inteligencia artificial el futuro o una imitación barata?

Business Insider revisó la librería de habilidades de Vercel y encontró al menos 4 herramientas etiquetadas explícitamente con el término "mckinsey" y un total de 26 habilidades con la etiqueta "consultant". La habilidad más popular relacionada con consultoría en Vercel se denomina "mckinsey-consultant". Fue subida por primera vez el 25 de enero de este año y, hasta la fecha, promedia unas impresionantes 445 instalaciones por semana. Aunque es un número respetable, aún está lejos de los agentes más populares de la librería de Vercel, que pueden acumular cientos de miles de instalaciones. Sin embargo, cuenta con 200 estrellas en GitHub y ha superado un par de auditorías de seguridad, señales claras de su viabilidad y creciente adopción entre desarrolladores. Esta habilidad se describe como un marco de "prompts" (instrucciones) —creado originalmente para Claude— que guía a la IA a través de la definición de problemas, generación de hipótesis, análisis estructurado y creación de diapositivas, replicando el flujo de trabajo clásico de un consultor típico de McKinsey.

El "toque humano" que la inteligencia artificial aún no logra descifrar

Arvind Vasudevan, un exgerente de proyectos de McKinsey, examinó el agente de estilo McKinsey en la librería de Vercel. Él afirmó que esta IA carece de una habilidad clave que define a un consultor de las grandes firmas MBB (McKinsey, BCG, Bain), que existen desde 1926, 1963 y 1973 respectivamente. "Omite el punto de cómo MBB y los consultores de estrategia añaden valor", comentó. "Gran parte del valor reside en las preguntas que los consultores hacen y las conversaciones que tienen, que ayudan a clarificar el pensamiento, descubrir suposiciones no declaradas y asegurar un pensamiento profundo. Nada de eso ocurre en este agente, que realiza un conjunto de análisis estándar sin ese cuestionamiento y pensamiento socrático."

¿Cómo monetizan las empresas tecnológicas la "consultoría" hecha por algoritmos?

Aunque no sean la "cosa real", los agentes de IA que imitan el trabajo de los consultores ya están generando millones en ingresos para compañías como PromptQL, una plataforma empresarial de IA lanzada por el "unicornio" de código abierto Hasura. Esta plataforma ayuda a los clientes a construir analistas de IA personalizados, integrando sus datos internos con los modelos fundamentales que ya utilizan. Una vez desplegados, estos analistas de IA pueden realizar tareas que normalmente manejarían científicos de datos o ingenieros, y continuamente aprenden y se adaptan a sus entornos con el tiempo. Más de 100 grandes empresas ya están explorando estas soluciones, anticipando que el mercado global de IA empresarial podría alcanzar el $1 billón para el año 2030, demostrando el potencial económico de estos avances.

La clave del éxito: Contexto interno y aprendizaje continuo en tiempo real

Tanmai Gopal, cofundador y CEO de PromptQL, explicó que la mayor barrera para vender análisis es comprender las relaciones entre las personas, los datos y los ingresos. "Los equipos de McKinsey pasan semanas inmersos dentro de una empresa, absorbiendo cómo opera realmente: las excepciones, el conocimiento tribal, las definiciones que difieren entre departamentos. Ese contexto específico de la empresa es lo que hace que su consejo valga millones", dijo Gopal. Gopal añadió que las herramientas de IA empresarial a menudo fallan porque carecen de una base adecuada, tendiendo a adivinar en lugar de hacer preguntas, aprender de la retroalimentación o mantener un entendimiento compartido entre los equipos. PromptQL, según él, busca abordar estos problemas a través de una capa compartida de entendimiento que se ajusta con cada nueva entrada, incorporando hasta 20 años de datos históricos.

Los desafíos de la adaptación y el conocimiento tribal en la era digital

Cuando un miembro del equipo corrige la IA, le enseña una definición o resuelve una ambigüedad, ese conocimiento se vuelve permanente y disponible para todos, emergiendo de las conversaciones. Los modelos de IA no conocen automáticamente los matices internos, como cambios de precios, terminología específica de un equipo o definiciones conflictivas de ingresos. El verdadero problema no es la capacidad del algoritmo, sino la falta de contexto que se construye con la experiencia humana, a veces de 30 o 40 años en una misma organización.

¿Reemplazará la inteligencia artificial la inteligencia humana en la toma de decisiones estratégicas?

En otras palabras, la presentación de diapositivas del consultor nunca fue realmente el producto final. Era su juicio, su capacidad de discernir lo que realmente importa en un entorno complejo, y esa es la parte que la inteligencia artificial todavía está aprendiendo a replicar. El debate sobre si la IA podrá algún día igualar o superar la intuición, la empatía y la habilidad de un consultor con 15 años de experiencia en Huánuco, o en cualquier otro lugar, apenas comienza. La apertura de esta agenda nos invita a reflexionar sobre el futuro del trabajo y el valor insustituible de la experticia humana frente a la eficiencia algorítmica.

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