La inteligencia artificial como empresa

El Big Data y la Inteligencia Artificial es el presente y el futuro, cada vez son más las empresas que lo están incorporando poco a poco en sus negocios, incluso se están creando compañías dirigidas específicamente a cada uno de estos fenómenos tecnológicos como, por ejemplo, Cambridge Analytica y Dataiku, respectivamente. Por ello, la gestión de todos los datos que se van registrando en las organizaciones a diario es fundamental en las empresas hoy en día; el uso de todos estos datos se ha convertido en el principal impulsor de cualquier negocio. El Big Data, junto con la experiencia y los conocimientos, permite obtener ventajas competitivas en el mercado, mejorando la eficiencia de los procesos logísticos. Además de esto, el uso de las máquinas inteligentes también puede resultar de mucha ayuda en algunas empresas, dependiendo de la actividad empresarial, la situación de la compañía y el modelo de negocio de cada compañía. Aunque no siempre sea así.

Las nuevas tecnologías que giran en el entorno a la gestión de grandes volúmenes de datos se han convertido en factores clave a la hora de tomar decisiones estratégicas. Estas innovaciones tecnológicas, con el paso de los años, se han hecho cada vez más accesibles y demandadas por las empresas. Todo tipo de compañías quieren aprender a mejorar la gestión de los datos para ganar ventaja competitiva en el mercado. El Big Data y la Inteligencia Artificial se usa en todos los sectores claves en la economía a nivel mundial como marketing, finanzas, deporte, educación, inmobiliaria, turismo, fiscal, seguridad, sanidad, etc. Se podría decir que los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para muchas de las organizaciones presentes.

Se busca mejorar la integración de la IA en las cadenas de valor para mejorar la economía del país a través de un plan nacional de acción que impulse el desarrollo y la innovación tecnológica. También, se pretende que ayude a traer talento y potenciar las habilidades en inteligencia artificial (IA), invertir en infraestructuras y plataformas, aportar valor a las cadenas de suministro con IA y establecer unas normas de seguridad para la protección de datos. Además de todo esto, se espera que ayude a hacer frente a numerosos desafíos de actualidad como: la brecha salarial la igualdad de género la sostenibilidad y el cuidado del medioambiente y la mejora de la calidad de vida y el bienestar de las personas en general.

Estas innovaciones tecnológicas, como bien comentábamos anteriormente, tienen numerosas aplicaciones dentro de los diferentes sectores empresariales. Una de las aplicaciones más comunes es en las áreas de marketing, publicidad y e-commerce, donde se manejan una gran cantidad de datos y cada vez es más influyente en lo relativo a ventas y atracción de nuevos clientes. Se utilizan modelos predictivos a partir de tecnologías de la IA con Machine Learning que son capaces de crear algoritmos de predicción, segmentar del mercado mediante clústeres e incluso un software capaz de categorizar psicológicamente a cada cliente según su historial de búsquedas y sus mensajes. Esto permite tener una visión más estratégica de negocio y conocer mejor a los clientes personalizando productos y servicios según sus necesidades.

La Inteligencia Empresarial o de negocios consiste en la interpretación de datos para su posterior transformación en toma de decisiones que generen el mayor valor posible para las empresas.

El Business Intelligence está orientado al consumidor final y es por eso por lo que se suele asociar al departamento de marketing, pero con todas las herramientas que disponemos en la actualidad se pueden ampliar sus usos a diferentes áreas de negocio en las que se usa la información de los consumidores como un activo generador de valor.

Un sistema inteligente necesita de ciertos elementos en un negocio para poder llevar a cabo un sistema de captación de datos. Una compañía al fin y al cabo trabaja siempre con datos y se deben de ir enriqueciendo de ellos hasta llegar a sacar conclusiones que ayuden a la toma de decisiones.

Este proceso tiene varias fases hasta generar beneficio final para la empresa. Se comienza con la información, sigue la depuración de esa información, la integración de los datos, las herramientas de visualización y el análisis de la información. Todo ello para asistir a una organización en la gestión y ejecución de la toma de decisiones comunicando los resultados obtenidos del proceso.

Existe una evolución constante de las tecnologías donde el Big Data y la Inteligencia Artificial juegan un papel protagonista dentro de las empresas que se ha convertido en una fuente de ingresos global. Son muchos los factores que pueden influir a lo largo de toda la cadena de suministro y es importante ayudarse de estas tecnologías para generar el máximo valor posible. Hasta el momento, este tipo de tecnologías nos han ayudado a mejorar nuestra calidad de vida considerablemente y forman parte de nuestra evolución y nuestro bienestar social.