Empleados de gigantes de IA afirman trabajar hasta 90 horas semanales

Trabajadores y exempleados de OpenAI, Anthropic, Meta y Google aseguran que la carrera tecnológica ha extendido sus horarios, pese a las promesas de reducir la semana laboral. La inteligencia artificial fue presentada como una herramienta capaz de elevar la productividad y reducir el tiempo de trabajo. Sin embargo, empleados y exempleados de las principales compañías del sector aseguran que la realidad avanza en sentido contrario: jornadas extensas, labores durante los fines de semana y presión permanente para acelerar nuevos productos. Un reportaje de la BBC recogió testimonios de trabajadores de OpenAI y Anthropic que afirmaron haber participado en periodos intensivos de desarrollo, conocidos como “sprints”, que llegaron a superar las 90 horas en siete días. Un exempleado técnico de OpenAI señaló que laboraba al menos 70 horas durante una semana habitual y debía acudir sábados o domingos para ponerse al día o evitar fallas. La productividad no se convierte en tiempo libre La situación contrasta con el discurso público de la industria. OpenAI había recomendado que otras organizaciones probaran semanas laborales de cuatro días sin reducir salarios, bajo la premisa de que la IA permitiría completar las tareas con mayor rapidez. El extrabajador sostuvo, no obstante, que la empresa no aplicó ese modelo mientras permaneció allí. En Meta, trabajadores relataron que fueron trasladados a proyectos urgentes de IA con escaso margen para rechazar la decisión. También describieron noches prolongadas, trabajo durante los fines de semana y la sensación de permanecer siempre disponibles. Amin Shali, exempleado de Google, afirmó que dejó la compañía después de enfrentar fallas internas y labores nocturnas, mientras recursos tecnológicos eran destinados a proyectos de inteligencia artificial. Una investigación de la Universidad de California en Berkeley observó durante ocho meses a cientos de trabajadores de una empresa tecnológica. El estudio encontró que la IA aceleró el ritmo, amplió las tareas asumidas y extendió el trabajo hacia horas más tardías. Para Neil Thompson, investigador del MIT, el tiempo ahorrado suele ser absorbido por nuevas funciones, supervisión y mayores expectativas.