Según la investigación publicada por el blog de NVIDIA, la compañía está colaborando con líderes de la industria como Accenture, Avathon, Belden, DeepHow, Milestone Systems y Telit Cinterion para implementar soluciones basadas en IAF en todo el mundo.
El ciclo continuo de simulación, entrenamiento y despliegue de la IAF ofrece capacidades de automatización industrial sofisticadas, permitiendo la creación de entornos más seguros y eficientes. Un ejemplo claro es la automatización de tareas peligrosas para los trabajadores, como la manipulación de maquinaria pesada, reduciendo significativamente el riesgo de accidentes laborales. Además, la IAF tiene el potencial de mejorar los servicios de transporte público, optimizar la seguridad ciudadana y detectar defectos en la fabricación con una precisión sin precedentes. Datos recientes de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) revelan que cada año se producen 2.8 millones de muertes relacionadas con accidentes laborales y enfermedades profesionales, lo que subraya la urgencia de implementar soluciones de seguridad más efectivas.
La necesidad de esta tecnología es más apremiante que nunca, especialmente considerando las proyecciones de escasez de mano de obra a nivel mundial. Se estima que para 2030 habrá una carencia de 50 millones de trabajadores a nivel global, según el Foro Económico Mundial. Además, las pérdidas anuales debido a la mala calidad y los defectos en la fabricación ascienden a 7 billones de dólares, lo que demuestra el impacto económico de la optimización de los procesos productivos. En la Unión Europea, se invierten 300 mil millones de dólares al año en seguridad pública, un gasto que podría reducirse con la implementación de sistemas de vigilancia y respuesta más inteligentes basados en IAF. El número de robots industriales instalados a nivel mundial alcanzó las 514,000 unidades en 2024, evidenciando la creciente adopción de la automatización en la industria.
La infraestructura que puede percibir, razonar y actuar se basa en sensores de video y las últimas capacidades de visión artificial. La plataforma NVIDIA Metropolis simplifica el desarrollo, la implementación y la escalabilidad de agentes y servicios de IA de análisis de video desde el borde hasta la nube, permitiendo a los desarrolladores integrar la percepción visual en sus instalaciones de manera más rápida y eficiente. NVIDIA ha anunciado recientemente cinco actualizaciones clave a Metropolis, diseñadas para mejorar las capacidades de los desarrolladores en la construcción de aplicaciones de IAF. Entre estas actualizaciones destaca Cosmos Reason VLM, un modelo de razonamiento de 7 mil millones de parámetros que permite la comprensión contextual del video y el razonamiento temporal de eventos.
Empresas como Accenture, en colaboración con Belden, están desarrollando “vallas virtuales inteligentes” que utilizan gemelos digitales y simulaciones basadas en la física para prevenir accidentes entre trabajadores y robots en entornos industriales. Avathon, por su parte, utiliza la plataforma NVIDIA Blueprint para video búsqueda y resumen (VSS) para proporcionar información en tiempo real que mejora la eficiencia operativa y la seguridad en instalaciones de fabricación y energía. DeepHow ha creado un “Compañero de Conocimiento Inteligente” que transforma flujos de trabajo clave en videos y guías digitales multilingües, mejorando la capacitación y la eficiencia de los operadores. Milestone Systems está construyendo la biblioteca de datos de visión artificial más grande del mundo a través de su plataforma Project Hafnia, proporcionando a los desarrolladores de IAF acceso a modelos de lenguaje visual (VLM) personalizados. Finalmente, Telit Cinterion ha integrado NVIDIA TAO Toolkit 6 en su plataforma de inspección visual impulsada por IA, permitiendo el desarrollo rápido y la implementación de modelos personalizados para la detección de defectos y el control de calidad.
