Mucho se ha dicho sobre las medidas de inamovilidad y si estas son realmente eficientes para evitar la propagación del virus.
El especialista en macroeconomía, Eduardo Shiappa-Pietra, analizó la data de los países latinoamericanos y realizó un cuadro interactivo para determinar si existe alguna relación entre la inamovilidad y el número de casos de contagio.
Los resultados son realmente sorprendentes y sugieren que existe una relación interdependiente entre las medidas de restricciones de movilidad con el número de casos confirmados de COVID-19.
El investigador utilizo la data de la Universidad John Hopkins para alimentar el gráfico.
El eje horizontal muestra el nivel de inamovilidad (proxy de rigurosidad en la cuarentena); mientras en el eje vertical, el número de casos confirmados. En el gráfico, el tamaño de las burbujas cambia de acuerdo al número de fallecidos.
Perú está arriba y a la derecha.
