El panorama de las inversiones en Silicon Valley está experimentando un cambio radical, impulsado por el auge de la inteligencia artificial (IA). Tradicionalmente, las startups buscaban activamente rondas de financiación masivas para escalar rápidamente, priorizando el crecimiento del equipo y la expansión agresiva por encima de la rentabilidad inmediata. Este modelo, que dominó la era dorada de Silicon Valley, está siendo desafiado por una nueva generación de empresas que aprovechan la IA para optimizar la eficiencia y operar con equipos notablemente más pequeños. Esta transformación no solo está redefiniendo la forma en que se construyen las startups, sino que también está generando interrogantes sobre el futuro del capital de riesgo.
IA y eficiencia se han convertido en sinónimos en el nuevo ecosistema.
Según el reportaje de The New York Times, la estrategia de Gamma, una startup de inteligencia artificial fundada en 2020, ejemplifica esta tendencia.
El modelo tradicional de Silicon Valley, que requería grandes inversiones y equipos extensos para lograr un crecimiento rápido, se está viendo desafiado. Ahora, las startups como Gamma demuestran que es posible generar ingresos significativos y alcanzar la rentabilidad con equipos reducidos gracias a la implementación de herramientas de IA. Gamma, con tan solo 28 empleados, ha logrado ingresos recurrentes anuales de “decenas de millones” y cuenta con cerca de 50 millones de usuarios.
La clave de este cambio reside en la capacidad de la IA para automatizar tareas, mejorar la productividad y reducir la necesidad de personal en diversas áreas, desde la atención al cliente y el marketing hasta la codificación y la investigación. Empresas como Anysphere y ElevenLabs han alcanzado los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales con equipos de 20 y 50 empleados respectivamente, lo que ha generado un debate sobre el potencial de la IA para crear empresas altamente rentables con una mínima plantilla.
Esta nueva realidad plantea desafíos significativos para los inversores de capital riesgo, cuyo modelo de negocio se basa en invertir grandes sumas de dinero en empresas con un alto potencial de crecimiento. Si las startups pueden alcanzar la rentabilidad y el crecimiento sin necesidad de grandes inversiones, el papel del capital riesgo podría verse cuestionado. Sin embargo, algunos inversores se muestran optimistas y creen que la IA impulsará la creación de aún más empresas, lo que generará nuevas oportunidades de inversión a medida que estas empresas alcancen una mayor escala.
A pesar de las dudas iniciales, algunas de estas startups eficientes están empezando a adoptar el modelo tradicional y a buscar financiación para expandirse y realizar investigaciones. Anysphere, por ejemplo, ha recaudado 175 millones de dólares con planes de aumentar su plantilla. Sin embargo, otras empresas están decididas a mantener equipos pequeños y a priorizar la eficiencia por encima del crecimiento a toda costa. Runway Financial y Agency han declarado públicamente su intención de limitar su número de empleados a 100, argumentando que la IA permite a cada empleado hacer el trabajo de varios.
La adopción de herramientas de IA no solo está impactando en el tamaño de los equipos, sino también en la forma en que se gestionan las empresas. Grant Lee, el emprendedor detrás de Gamma, ha destacado cómo la IA le ha liberado tiempo que antes dedicaba a la gestión de personal y al reclutamiento, lo que le permite concentrarse en hablar con los clientes y mejorar el producto. Esta mayor cercanía con los usuarios puede generar una ventaja competitiva significativa para las startups que abrazan este nuevo modelo. El éxito de DeepSeek, la startup china de IA que demostró que se pueden construir herramientas de IA a un costo significativamente menor utilizando herramientas de código abierto, ha reforzado aún más la creencia de que la IA puede democratizar el acceso a la tecnología y reducir los costos operativos para las startups.
