César Augusto kanashiro Castañeda
La automatización, aunque se reconozca que ha mejorado la eficiencia en muchos procesos contables, se basa en instrucciones fijas preprogramadas en herramientas informáticas. Por otro lado, la IA implica el autoaprendizaje y la capacidad de resolver problemas, lo que permite la creación de sistemas y máquinas inteligentes capaces de aprender y tomar decisiones sin la intervención humana. Hasta hace algunos años, el trabajo contable implicaba tareas manuales y tediosas, como el manejo de grandes cantidades de papel y la realización de cálculos exhaustivos. La informática ha aliviado en gran medida esta carga, permitiendo la mecanización de muchas labores. Sin embargo, la inteligencia artificial está dando un paso más allá al automatizar quehaceres aún más complejos.
El big data junto a la inteligencia artificial es una colección de tecnologias y metodos utilizados para recopilar, clasificar, procesar y analizar conjunto de datos grandes y complejos para multiples usuarios dentro de la contabilidad y la toma de decisiones financieras. Este conjunto de datos se pueden analizar mediante análisis predictivos, análisis de clientes y análisis de tiempo real para encontrar patrones que puedan ayudarlo aoptimizar el crecimiento de la empresa.
A medida que avanca la dispomnibilidad el big data en contabilidad y finanzas y la tecnologia de inteligencia artificial, el sotfware denueva generacion diseñado para maximizar la proteccion y minimizar el riesgo se vuelve mas sofisticado.
El sotfware puede ser integrado en redes de datos empresariales por bancos, instituciones del estado entre otros. El algoritmo del sotfware escanea los datos y las transacciones de los clientes para determinar los modelos de riesgos y compararlos. Esto incluye el icumplimiento en caso de pérdida, asi como la probabilidad de incumplimiento, lo que permite ver la información de los datos y evaluar rapidamente los riesgo actuales, asi como pronosticar los futuros.
Los servicios contables pueden utilizar el big data y la iteligencia artificial para analizar grandes canrtidades de datos de transacciones y utilizar el aprendizaje automatico para analizar la información de ciberseguridad, el algoritmo de aprendizaje automático puede detectar patrones y anomalías dentro de lass redes de datos que podrian indicar amenazas cibern´ticas.
El uso de la tecnología de inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos de información y patrones permite a la organización encontrar errores o debilidades más fáciles en los procesos contables. La información generada se puede utilizar para desplegar los recursos adecuados para reducir los problemas y, al mismo tiempo, mejorar sus controles de seguridad cibernética dentro del departamento de contabilidad y finanzas.
Las herramientas de asesoramiento de robots ahoras estan disponibles para brindar asesoramiento personalizado y de bajo costo a los clientes sobre sus finanzas. Big data en contabilidad y finanzas, la analíitica impulsada por inteligencia artificial ahora está disponible para administrar pasivamente las finanzas basandose únicamente en algoritmos de programación.
Los asesores robóticos son plataformas digitales que ofrecen servicios de asesoramiento finaniero automatizado y algorítmicos. Los asesories robóticos impulsados por inteligencia artificial recopilan datos de big data a través de encuestas u otros medios sobre el panorama fnancieros de los clientes y sus objetivos, generando información útil y asesoramiento financiero.
Los chatbots pueden describirse como una versión simplificada de los asesores robóticos. Los chatbots pueden responder a las consultas de los clientes, guiarlos a través de los procesos solicitados y ofrecer consejos y sugerencias, al mismo tiempo, los chatbots pueden almacenar, recopilar datos de los clientes que podrian utilizarse, mejorar los algoritmos y, en última instancia, la experiencia del cliente.
Debido que diferentes departamentos dentro de las empresas financieras utilizan diferentes plataformas de análisis, el big data y la transferencia de datos entre sectores comerciales se volvieron muy dificiles y consumieron mucho tiempo, ya que es dificil compartir datos entre ellos.
El big data en contabilidad y finanzas se está copnvirtiendo rápidamente en uno de los roles más importantes en la optimización empresarial. Hoy en día, las plataformas unificadas de análisis de datos están ganando popularidad rápidamente. Estas plataformas permitirán a las grandes instituciones financieras crear fácilmente un sistema unificado.
La plataforma unificada para la analitica permite la creacion de entornos de ciencia de datos personalizado bajo pedido. Los cientificos de datos ahora pueden crear sus propios entornos de trabajo e implementar fácilmente el aprendizaje automático en una o varias organizaciones utilizando la plataforma de análisis unificada.
El big data es una furza disruptiva en la contabilidad y las finanzas que da forma a gran velocidad al futuro de los servicios financieros. Estos cambios incluyen experiencias personalizadas de los clientes a través de asesoramiento a robots, una mejor ciberseguridad para evitar violaciones de datos, un cambio de las puntuaciones crediticias a las puntuaciones sociales, la automatizacion de la contabilidad y una mayor velocidad y precisión.
Lo que constituye una importante convivencia con esta nueva realidad y un desarrollo de habilidades complementarias como el análisis de datos y la interpretación estratégica, para así aprovechar al máximo las ventajas que ofrece la IA.
